Exporters
发送遥测数据到 OpenTelemetry Collector，以确保其正确导出。在生产环境中使用 Collector 是一种最佳实践。要可视化您的遥测数据，请将其导出到后端，例如 Jaeger、Zipkin、Prometheus 或 特定厂商 的后端。
可用导出器
该注册表包含一份Rust 的导出器列表。
在导出器中，OpenTelemetry Protocol (OTLP) 导出器是按照 OpenTelemetry 数据模型设计的，可以无损地发出 OTel 数据。此外，许多处理遥测数据的工具都支持 OTLP（例如 Prometheus、Jaeger 和大多数 厂商），为您提供高度的灵活性。要了解更多关于 OTLP 的信息，请参阅 OTLP 规范。
本文档涵盖了主要的 OpenTelemetry Rust 导出器及其设置方法。
OTLP 端点
要将跟踪数据发送到 OTLP 端点（例如collector或 Jaeger），您需要使用导出器 crate，例如opentelemetry-otlp
例如，您可以更新入门指南中的骰子服务器，添加新的依赖项
[dependencies]
opentelemetry-otlp = { version = "0.28.0", features = ["grpc-tonic"] }
接下来，更新 `dice_server.rs` 中的 `init_tracer_provider` 以配置导出器指向 OTLP 端点
use std::convert::Infallible;
use std::net::SocketAddr;
use std::sync::OnceLock;
use http_body_util::Full;
use hyper::{Method, Request, Response, body::Bytes, server::conn::http1, service::service_fn};
use hyper_util::rt::TokioIo;
use opentelemetry::global::{self, BoxedTracer};
use opentelemetry::trace::{Span, SpanKind, Status, Tracer};
use opentelemetry_otlp::SpanExporter;
use opentelemetry_sdk::{Resource, propagation::TraceContextPropagator, trace::SdkTracerProvider};
use rand::Rng;
use tokio::net::TcpListener;
// ...
fn init_tracer_provider() {
let exporter = SpanExporter::builder()
.with_tonic()
.build()
.expect("Failed to create span exporter");
let provider = SdkTracerProvider::builder()
.with_resource(Resource::builder().with_service_name("dice_server").build())
.with_batch_exporter(exporter)
.build();
global::set_text_map_propagator(TraceContextPropagator::new());
global::set_tracer_provider(provider);
}
要快速尝试 `OTLPTraceExporter`，您可以在 Docker 容器中运行 Jaeger
docker run -d --name jaeger \
-e COLLECTOR_ZIPKIN_HOST_PORT=:9411 \
-e COLLECTOR_OTLP_ENABLED=true \
-p 6831:6831/udp \
-p 6832:6832/udp \
-p 5778:5778 \
-p 16686:16686 \
-p 4317:4317 \
-p 4318:4318 \
-p 14250:14250 \
-p 14268:14268 \
-p 14269:14269 \
-p 9411:9411 \
jaegertracing/all-in-one:latest
在 https://:8080/rolldice 上发出请求，并在 Jaeger 的 https://:16686 上检查跟踪记录